Скачать файл с текстом программы для Matlab (.m-файл)
1. Теоретическая часть.
Общие сведения
Оценка репрезентативности выборки с определенной вероятностью позволяет судить о границах генеральной выборки, сделать некоторые предположения об отдельных параметрах случайной величины, таких, как математическое ожидание, дисперсия и др. Но при этом нельзя сделать вывод о характере распределения случайной величины. Полную характеристику случайной величины дает закон ее распределения. Однако об этом законе в генеральной совокупности можно получить информацию только из частичных выборок. Поэтому необходимо иметь критерии оценки соответствия статистических законов распределения, полученных из частичных выборок, теоретическим законам распределения, характеризующим генеральную совокупность. Такими критериями являются критерии согласия. Наиболее известны критерии согласия Пирсона, Колмогорова и Смирнова.
Параметрические критерии согласия
Критерий согласия Пирсона
В ходе эксперимента нередко возникает необходимость проверки гипотезы о виде распределения исследуемой выборки. В этом случае пространство значений исследуемой величины разбивают на r интервалов S1, S2,..., Sr, каждый из которых содержит примерно одинаковое число событий. Для определения числа интервалов имеется несколько рекомендаций, которые сводятся, например, к использованию следующих зависимостей:
