Основы моделирования систем (ОМС) 3: Синтез регрессионной модели

Изложены основные понятия и принципы, способствующие получению практических навыков, необходимых для построения регрессионных моделей. Используются расчёты на ЭВМ в системе Matlab.

Для усвоения нижеизложенного материала необходимо овладеть теорией линейного множественного регрессионного анализа.

Скачать текст программы для пакета Matlab (.m)

Предположим, имеется задача: Оценить параметры множественной регрессии

характеризующей зависимость объёма производства от капиталовложений и выполнения нормы выработки по данным таблицы:

Таблица 1

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
x1	16.3	16.8	18.5	16.3	17.9	17.4	16.1	16.2	17.0	16.7	17.5	19.1
x2	99.5	98.9	99.2	99.3	99.8	99.6	99.8	99.7	99.8	99.9	100.0	100.2
y	52.8	48.4	54.2	50.0	54.9	53.9	53.1	52.4	53.0	52.9	53.1	60.1

Теория автоматического управления (ТАУ) 1: Временные характеристики динамических звеньев

Данные рекомендации и примеры направлены на приобретение практических навыков, необходимых при исследовании динамических характеристик звеньев в системах автоматического управления.

Освоив данные примеры вы сможете ответить на вопросы:

1. Как получить переходную функцию звена в Matlab Simulink;

2. Как получить функцию веса звена в Matlab Simulink;

3. Как определить коэффициент усиления K звена;

4. Как определить постоянную времени T звена;

5. Как определить степень затухания ε колебательного звена.

Рассматриваются следующие виды звеньев:

1. Безынерционое (пропорциональное) звено;

2. Апериодическое звено первого порядка;

3. Колебательное звено;

4. Апериодическое звено второго порядка;

5. Идеальное интегрирующее звено;

6. Интегрирующее звено с замедлением;

7. Пропорционально-интегральное (изодромное) звено;

8. Дифференцирующее звено с замедлением.